| 09:00~09:30 |
등록 확인 및 입장 |
| 09:30~10:00 |
[특강]AI Agent 시대, 기업의 일하는 방식은 어떻게 바뀌는가?
최근 생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 기업의 업무 방식과 의사결정 환경에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 AI Agent 기술은 단순한 정보 생성 기능을 넘어 다양한 시스템과 데이터를 연결하며 실제 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있습니다. 본 발표에서는 이러한 AI 기술의 발전이 기업의 업무 환경과 조직 운영 방식에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴봅니다. 또한 AI와 인간이 협력하는 새로운 업무 환경이 기업과 산업에 어떤 가능성을 열어줄 수 있는지 함께 논의하고자 합니다.
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| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]Agentic AI 시대의 자동화 전략: Agent 오케스트레이션 플랫폼의 등장
기업의 자동화 전략은 단순한 반복 업무 처리 단계를 넘어, 다양한 AI Agent가 협력하며 업무 흐름을 수행하는 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 최근 생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 AI Agent 기반 자동화를 현실화시키며, 여러 Agent를 통합적으로 관리하고 협업시키는 ‘Agent 오케스트레이션’ 개념이 새로운 자동화 전략으로 주목받고 있습니다. 본 발표에서는 기존 자동화 기술이 Agentic AI 환경으로 확장되는 흐름을 살펴보고, 기업이 복잡한 업무 프로세스를 보다 지능적으로 운영하기 위해 필요한 플랫폼 전략을 소개합니다. 또한 AI Agent와 자동화 기술이 결합된 새로운 업무 환경이 기업 운영과 업무 방식에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 함께 논의합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2]GO;DO Agentic Automation Platform
그리드원김계관 대표
- RPA에서 Agent로
- RAG 정적지식화에서 Agentic 동적지식화로
- 휴먼 소프트웨어 개발 운용에서 Agentic 개발 운용으로
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| 11:00~11:15 |
휴식 |
| 11:15~11:45 |
[Keynote 3]Automation Anywhere가 제시하는 AI Agent 기반 엔터프라이즈 자동화 전략
오토메이션 애니웨어
기업의 자동화 전략은 단순한 업무 효율화를 넘어, AI와 자동화 기술이 결합된 새로운 단계로 빠르게 진화하고 있습니다. 생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 자동화 기술의 가능성을 확장시키며, AI Agent가 다양한 시스템과 데이터를 연결하고 실제 업무 흐름을 실행하는 환경을 만들어가고 있습니다. 본 발표에서는 Automation Anywhere가 제시하는 Automation Success Platform을 중심으로, AI Agent 기반 자동화가 기업 업무 환경에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴봅니다. 또한 기업들이 AI와 자동화를 결합해 보다 지능적인 업무 운영 체계를 구축하기 위해 고려해야 할 주요 요소와 전략적 방향에 대해서도 함께 논의하고자 합니다.
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| 11:45~12:15 |
[Keynote 4]AI Workforce가 만드는 기업 AX 혁신
포스코DX
기업의 인공지능 전환(AX)이 가속화되면서 AI는 단순한 분석 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 새로운 형태의 디지털 워크포스로 발전하고 있습니다. 포스코DX는 사무 업무와 산업 현장을 아우르는 AI 기반 업무 혁신을 추진하며 기업 운영 방식의 변화를 모색하고 있습니다. 본 발표에서는 포스코DX가 추진하고 있는 AI Workforce 전략과 AI Agent 기반 업무 혁신 사례를 중심으로 기업 AX의 새로운 가능성을 살펴봅니다. 또한 AI 기술과 자동화가 결합된 미래형 업무 환경이 기업 운영과 산업 현장에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 함께 공유하고자 합니다.
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| 12:15~13:15 |
중식 |
| 13:15~13:45 |
[특강]AI가 재설계하는 기업의 업무 환경
TBD
생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 기업의 업무 방식과 협업 환경에 새로운 변화를 가져오고 있습니다. 특히 AI 기술은 단순한 정보 생성 기능을 넘어 문서 작성, 데이터 분석, 협업 지원 등 다양한 업무 영역에서 활용되며 기업 생산성을 높이는 핵심 도구로 자리잡고 있습니다. 본 발표에서는 생성형 AI가 기업의 업무 환경과 협업 방식에 어떤 변화를 가져오고 있는지 살펴봅니다. 또한 AI 기술이 다양한 업무 시스템과 결합되면서 나타나는 새로운 업무 혁신 가능성과 향후 기업이 준비해야 할 AI 기반 업무 전략에 대해 함께 논의합니다.
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| 13:45~14:15 |
[Keynote 5]Workato가 제시하는 AI Agent 시대의 엔터프라이즈 오케스트레이션
워카토
기업의 자동화 전략은 이제 개별 시스템의 자동화를 넘어, 다양한 애플리케이션과 데이터를 연결하고 전체 업무 흐름을 통합적으로 운영하는 방향으로 발전하고 있습니다. 최근 생성형 AI와 AI Agent 기술의 발전은 기업 자동화 환경에 새로운 가능성을 열어주고 있으며, 이러한 기술을 기존 시스템과 효과적으로 연결하는 오케스트레이션의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 본 발표에서는 Workato의 자동화 및 통합 플랫폼을 중심으로 AI 기반 업무 자동화와 시스템 연계 전략을 살펴봅니다. 또한 기업 환경에서 다양한 애플리케이션, 데이터, AI 기술을 연결해 보다 유연하고 지능적인 업무 환경을 구축하기 위한 방향에 대해서도 함께 논의하고자 합니다.
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| 14:15~14:45 |
[Keynote 6]기업 AI, 도입을 넘어 실행으로 - AI Agent와 오케스트레이터가 바꾸는 업무 혁신
이비소프트성원상 대표
이비소프트는 결함관리, 모바일 테스트, 프로세스 마이닝, RPA, Task Mining, 문서관리까지 기업 업무 효율화 솔루션을 지속적으로 고도화해 왔습니다. 최근에는 생성형 AI, On-Premise LLM, AI-OCR, 챗봇 기술을 접목하여 단순 지원 도구를 넘어 실제 업무를 연결하고 실행하는 기업형 AI 오케스트레이터로 확장하고 있습니다. 이번 발표에서는 이러한 발전 과정과 함께, 고객 업무에 적용 가능한 실질적인 AI 활용 방향을 소개합니다.
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| 14:45~15:05 |
휴식 및 전시 부스 관람 |
| 시간 |
Track A |
Track B |
| 15:05~15:35 |
ERP도 Agentic AI로: 기록 시스템에서 자율 운영 플랫폼으로의 전환
TBD
전통적인 ERP는 기업 데이터를 기록·관리하는 시스템에 머물렀지만, Agentic AI의 등장으로 ERP는 데이터 이해, 의사결정, 업무 실행을 연결하는 새로운 운영 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이 세션에서는 AI 에이전트가 ERP 데이터를 기반으로 업무 흐름을 자동화하고 사람과 협업해 실제 업무 실행까지 지원하는 방식과 함께, 기업 운영이 AI 중심으로 재구성되는 방향을 소개합니다.
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데이터에서 실행까지: 기업 운영을 바꾸는 AI 기반 의사결정 플랫폼
KT
기업들은 데이터 플랫폼을 구축했음에도 실제 의사결정과 운영 프로세스는 여전히 단절된 시스템과 수작업에 의존하는 경우가 많습니다. 이 세션에서는 데이터 플랫폼을 기반으로 데이터를 통합하고, 비즈니스 맥락을 모델링하며, AI 기반 의사결정을 실제 운영 환경에서 실행하는 방식을 소개합니다. 특히 데이터 통합, 온톨로지 기반 비즈니스 모델링, AI 에이전트 기반 의사결정 자동화 등 ‘엔드 투 엔드 데이터 운영 체계’를 구현하는 접근 방법을 실제 사례와 함께 공유합니다.
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| 15:35~16:05 |
AI Agent는 실제로 어떻게 일하는가: Agent 협업 라이브 시연
Enhans
생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 AI 기술을 단순한 정보 생성 도구에서 실제 작업을 수행하는 ‘Agent’ 단계로 발전시키고 있습니다. 최근에는 여러 AI Agent가 협력해 문제를 해결하고 다양한 작업을 수행하는 새로운 형태의 AI 활용 방식이 등장하고 있습니다. 본 세션에서는 AI Agent가 실제로 어떻게 작동하는지 라이브 시연 형태로 소개합니다. AI Agent가 정보를 탐색하고 판단하며 여러 도구와 시스템을 활용해 작업을 수행하는 과정을 영상과 시연을 통해 살펴보고, 이러한 기술이 기업 업무 환경과 서비스 개발 방식에 어떤 가능성을 열어줄 수 있는지 함께 논의합니다.
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Operational AI가 바꾸는 기업 운영의 미래
TBD
최근 생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 기업의 데이터 활용과 의사결정 방식에 새로운 변화를 가져오고 있습니다. 특히 AI 기술은 단순한 분석 도구를 넘어 기업의 운영 과정에 직접 적용되며 업무 프로세스와 의사결정을 지원하는 단계로 발전하고 있습니다. 본 발표에서는 기업이 데이터와 AI를 기반으로 운영 체계를 혁신하는 ‘Operational AI’의 개념을 살펴보고, AI 기술이 실제 업무 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지 소개합니다. 또한 AI 기반 의사결정과 자동화가 결합된 새로운 기업 운영 모델이 조직과 산업에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 함께 논의하고자 합니다.
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| 16:05~16:35 |
AI Agent 시대를 준비하는 ‘AI-Ready 데이터’ 전략
큐빅
기업의 AI 활용이 확산되면서 데이터 품질과 프라이버시 문제는 AI 도입의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 특히 생성형 AI와 AI Agent 기술이 확산되는 환경에서는 실제 데이터를 안전하게 활용하면서도 충분한 학습 데이터를 확보하는 것이 중요한 과제가 되고 있습니다. 본 발표에서는 합성데이터와 데이터 프라이버시 기술을 활용해 기업 데이터를 ‘AI-Ready 데이터’로 전환하는 접근을 살펴봅니다. 또한 데이터 품질 개선과 안전한 데이터 활용이 AI 모델과 AI Agent 구축에 어떤 역할을 하는지 소개하고, 기업이 AI 기반 업무 혁신을 추진하기 위해 고려해야 할 데이터 전략을 함께 논의합니다.
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AI Agent 시대를 여는 엔터프라이즈 AI 인프라
TBD
생성형 AI와 대형 언어 모델의 발전은 기업의 업무 환경과 자동화 전략에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 AI Agent와 지능형 자동화 기술이 확산되면서 이를 안정적으로 지원할 수 있는 AI 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 본 발표에서는 기업이 AI 기술을 활용해 새로운 업무 혁신을 추진하기 위해 필요한 엔터프라이즈 AI 인프라의 역할을 살펴봅니다. 또한 AI 모델과 AI Agent 기술이 실제 기업 환경에서 활용되기 위해 어떤 컴퓨팅 환경과 플랫폼 전략이 필요한지에 대해 함께 논의하고자 합니다.
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| 16:40 |
폐회 |
